近年来，我国在交通根底设备建造方面取得了引人注目的成果，犬牙交错的交通网络布满在大江南北，为国家的开展供给着不竭动力。公路作为交通运输建造的根底，承载着国家经济和社会继续健康开展的重要任务。现在，我国公路网络现已根本构成，跟着国内公路路程的继续不断的添加以及时刻的推移，公路的维护也已由传统的“抢修年代”过渡到了现在的“全面维护年代”。

　　公路维护的传统作业流程是先进行公路巡检，经过人工巡查或许凭借车载传感器等设备，收集边坡、路面等要害方位的图画、视频等数据，然后经由专业技能人员从很多数据中定位“病灶”，编制维护计划，然后保证交通安全。

　　但传统路途病害检测以人工判别为主，检测功率较低，主观性强，难以满意实时、精准、高效的需求，一旦涉及到大规模路途检测，会消耗很多人力资源和时刻本钱，加上缺少有用的信息化办理手法，导致维护决议计划和资源配置不行科学、高效。

　　为处理这一难题，海若交通大模型推出路途病害检测功用，根据海量多源异构路途查验测验的数据，可以对路途井下高效、精准、全掩盖的CT式专项检测，主动生成路途三维模型与病害空间模型，主动辨认剖析30余种表观与结构病害，并出具病害查询剖析陈述。

　　海若交通大模型可以实时捕捉路面的坑洞、裂缝、车辙、翻浆、抛洒物、积水等30余类表观病害及结构病害，依托实时数字孪生技能，主动构建路途病害三维模型，联动检测现场与有关部门，明晰、直观反映每个病害的面积、方位、坐标等信息，并对有用病害进行主动分类处理，高危病害快速处置，细微病害结合实在的状况坚持监测或许合理整治，全体路途维护功率与巡查功率进步3倍以上。

　　为进一步进步路途病害检测的辅导水平及处置工作功率，海若交通大模型还结合数字孪生可视化技能，依托CV大模型三维仿真重构技能，完成路途信息、图画数据、雷达数据、遥感数据、处置计划等流程的数字孪生可视化，全规模确诊路途病害原因与开展形状趋势，便利“对症下药”，结合三维空间数据的智能检测技能，完成对公路维护的表观与结构病害交融剖析，打造数字化的公路点评系统。

　　此外，根据路途病害检测辨认技能的通用性，海若交通大模型在轨交才智运维方面，正在积极探索大模型与数字孪生一体化综合治理系统结合，完成地铁工程设备表观病害智能巡检、荫蔽病害深层追寻、要害设备实时监测、毛病修理智能问答等功用，进步运维检测功率，下降运维本钱。

　　海若交通大模型，正在引领交通智能化革新，为保证人民群众出行安全、推进城市可继续开展奉献才智力气。未来，随同新一代信息技能的渐渐的进步和使用场景的不断拓宽，浪潮云将依托海若大模型为交通职业带来更牢靠、更智能的安全保证服务。